NVIDIA AI Computer
Auf der aktuellen GTC stellt NVIDIA eine neue Klasse von NVIDIA AI Computer vor, die KI-Agenten direkt lokal auf dem eigenen System ausführen.
Der heutige RTX AI Garage-Blog erläutert, wie offene Modelle und optimierte Tools kontextbezogene KI direkt auf dem Gerät zum Leben erwecken. Zu den wichtigsten Highlights gehören:
- Das neue NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B – Das neueste Mitglied der Nemotron-3-Familie offener Modelle bietet ein kompaktes 4B-Parameter-Modell für einfache lokale Assistenten auf RTX-PCs. Nutzer können zudem mit Nemotron 3 Super 120B experimentieren, um auf leistungsstärkeren Systemen Agenten mit umfangreicheren Kontexten zu nutzen.
- Weitere optimierte Open-Source-Modelle, darunter Mistral Small 4 und die Qwen 3.5-Familie von Alibaba – speziell abgestimmt für multimodale Inferenz mit umfangreichem Kontext auf RTX-GPUs und DGX Spark. Diese Modelle können über Ollama, LM Studio und llama.cpp ausprobiert werden.
- RTX-optimierte NVFP4- und FP8-Unterstützung für „LTX 2.3“ von Lightricks und „FLUX.2 Klein 9B“ von Black Forest Labs, wodurch die Erstellung und Bearbeitung von Videos und Bildern auf RTX-GPUs bis zu 2,1-mal schneller erfolgt
- NVIDIA NemoClaw, ein neuer Agent-Stack mit NVIDIA OpenShell – einer Laufzeitumgebung, die dafür ausgelegt ist, OpenClaw-„Claw“-Funktionen sicherer auszuführen und sensible Kontextdaten mit Hilfe lokaler offener Modelle auf NVIDIA-GPUs auf dem Gerät zu belassen.
- NVIDIA DLSS 5, das im Herbst dieses Jahres erscheinen wird, sorgt für einen KI-gestützten Durchbruch bei der Bildqualität von Spielen, indem es Pixel mit fotorealistischer Beleuchtung und Materialien versieht und so die Lücke zwischen Rendering und Realität schließt.
- Unsloth Studio, ein webbasiertes Studio zur Feinabstimmung, mit dem sich über 500 KI-Modelle auf NVIDIA RTX-GPUs und DGX Spark ganz einfach anpassen lassen.
Dies markiert einen Wendepunkt für KI auf dem PC. Was früher eine Cloud-Infrastruktur erforderte, kann nun lokal ausgeführt werden – schneller, datenschutzfreundlicher und vollständig unter der Kontrolle des Nutzers und dem NVIDIA AI Computer.
Weitere spannende Insights zu NVIDIA AI Computer gibt es in der GTC-Keynote von Jensen Huang an und den weiteren Vorträgen. Regelmäßige Informationen zu NVIDIA AI PC gibt es Facebook, Instagram, TikTok und X sowie über den RTX AI PC-Newsletter.
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