Hermes
AI-Agenten werden immer leistungsfähiger, können mehrstufige Aufgaben bewältigen, arbeiten selbstständiger und passen sich im Laufe der Zeit an. Angesichts des wachsenden Interesses an Open-Source-Agenten-Frameworks hat sich Hermes Agent von Nous Research rasch zu einem der meistdiskutierten Projekte für die Entwicklung lokaler, stets aktiver AI-Workflows entwickelt.
Der Blogbeitrag der RTX AI Garage stellt diese Woche Hermes vor, ein sich selbst verbesserndes Framework für agentenbasierte AI, das für den zuverlässigen lokalen Einsatz auf NVIDIA RTX-PCs, RTX PRO-Workstations und DGX Spark entwickelt wurde. Der Beitrag beleuchtet zudem, wie die neuesten Qwen 3.6-Modelle fortschrittliche Schlussfolgerungsfähigkeiten und persistente AI-Agenten auf kompakte lokale Systeme bringen.
Was es besonders interessant macht, ist seine Fähigkeit, aus Erfahrungen zu lernen und seine eigenen Fähigkeiten im Laufe der Zeit zu verfeinern, um leistungsfähiger und nützlicher zu werden. Entwickler und AI-Begeisterte können noch heute loslegen, indem sie:
- Hermes über GitHub herunterladen und lokal ausprobieren
- mit Qwen 3.6-Modellen unter Verwendung von llama.cpp, LM Studio oder Ollama ausführen
- Einen Blick in das DGX Spark-Handbuch werfen für optimierte lokale Agenten-Workflows
- Für die „Build It Yourself“-Veranstaltungen von NVIDIA zum Thema agentenbasierte AI anmelden
Weitere Informationen gibt es im NVIDIA-Blog.
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