Gemma 4
NVIDIA und Google bringen Gemma 4 leistungsstarke, Agentenfunktionen auf PCs und Edge-Geräte. NVIDIA gab eine Zusammenarbeit mit Google zur Optimierung der neuen offenen Gemma-4-Modelle bekannt, damit diese auf der gesamten NVIDIA-KI-Infrastruktur – von RTX-PCs und DGX Spark bis hin zu Jetson- und Blackwell-GPUs – effizient laufen. Die neuen Modelle ermöglichen Entwicklern und Enthusiasten, eine neue Klasse lokaler AI-Anwendungen auf Alltagsgeräten zu nutzen.
Die Gemma-4-Familie umfasst kompakte, leistungsstarke Modelle, die logisches Denken, Programmieren, multimodales Verständnis und den Einsatz von Werkzeugen unterstützen und damit eine neue Klasse lokaler AI-Anwendungen erschließen.
Das sind die wichtigsten Highlights zu Gemma 4:
- E2B- und E4B-Modelle: Hocheffiziente Modelle mit geringer Stellfläche, die für Inferenz mit geringer Latenz und vollständig offline auf Edge-Geräten wie Smartphones und Jetson Orin Nano ausgelegt sind – ideal für stets verfügbare AI-Erlebnisse in Echtzeit.
- 26B- und 31B-Modelle: Größere, leistungsstarke Modelle, optimiert für fortgeschrittenes Denken, Programmieren und agentische Workflows – laufen effizient auf NVIDIA RTX-GPUs und DGX Spark für Anwendungen in der Entwicklung und auf Workstations.
Dank nahtloser Unterstützung für Tools wie Ollama und llama.cpp sowie Frameworks wie OpenClaw und Unsloth Studio können Nutzer intelligente Agenten einsetzen, die in Echtzeit auf persönliche Kontexte – wie Dateien oder Workflows – zugreifen, um Aufgaben zu automatisieren und die Produktivität zu steigern.
Weitere Informationen gibt es im RTX AI Garage- und Tech-Blog.
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